赤天化股票

最值得期待的Python 3.9的新功能(推荐)

  发布时间:2020-04-27 17:19:55   作者:51CTO系统频道   我要评论
Python 3.9 beta预计下个月就要发布了,那么3.9有那些让我们期待的新功能和变更呢?感兴趣的朋友跟随小编一起看看都有哪些新功能吧

赤天化股票Python 3.9 beta预计下个月就要发布了,那么3.9有那些让我们期待的新功能和变更呢?

安装测试版

赤天化股票为了能够实际探索Python 3.9 的功能,我们需要先下载一个Python 3.9 alpha/beta并安装。

wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0a5.tgz 
tar xzvf Python-3.9.0a5.tgz 
cd Python-3.9.0a5 
./configure --prefix=/home/chongchong/python-3.9 
make 
make install 

这样python测试版本就会安装完成,我们通过

/home/chongchong//python-3.9/bin/python3.9

运行此命令后,会显示当前版本和提示消息:

新区操作符

最值得期待的新功能是新字典合并运算符:|和|=。当前,我们要对字典合并要的做法,假设有两个字典:

d1 = {"x": 1, "y": 4, "z": 10} 
d2 = {"a": 7, "b": 9, "x": 5} 

我们希望结果为:

{'x': 5, 'y': 4, 'z': 10, 'a': 7, 'b': 9}

方法1:

d = dict(d1, **d2) 

方法2:

d = d1.copy() d.update(d2) 

方法3:

d = {**d1, **d2} 

赤天化股票方法1使用dict(iterable, **kwargs)初始化字典的函数:第一个参数是普通字典,第二个参数是键/值对列表,在这种情况下,是使用**操作符解压缩的另一个字典。

赤天化股票方法2使用update功能用第二个字典中的键值对更新第一个字典。由于该操作会修改原始字典,因此我们需要将第一个字典复制到最终变量中,以避免修改原始字典。

赤天化股票方法3是最简练的解决方案,使用了字典解压缩并将两个变量(d1和d2)解压缩为结果变量d。

三种方法都可以用,在python 3.9中,我们还可以使用新的|操作法来解决。

新操作符方法:

方法4:

d = d1 | d2 
d = {'x': 5, 'y': 4, 'z': 10, 'a': 7, 'b': 9} 

方法5:

d1 |= d2 
d1 = {'x': 5, 'y': 4, 'z': 10, 'a': 7, 'b': 9} 

赤天化股票上面的方法4与方法1的拆包(d = {**d1, **d2})非常相似。方法5可用于就地合并,其中原始变量(d1)被第二操作数(d2)的值更新。

拓扑顺序

赤天化股票functools模块的TopologicalSorter可能是值得关注的另一项新功能。该类允许我们使用拓扑顺序对图进行排序。拓扑顺序是这样的顺序,其中对于2个节点u和v通过向边连接uv(从u至v)u在v前

赤天化股票在引入此功能之前,我们必须使用Khan的算法或深度优先搜索(不是完全简单的算法)手动来实现。在pyton 4.9中,如果需要对依赖作业进行排序以进行调度,则只需执行下面的操作:

from functools import TopologicalSorter 
graph = {"A": {"D"}, "B": {"D"}, "C": {"E", "H"}, "D": {"F", "G", "H"}, "E": {"G"}} 
ts = TopologicalSorter(graph) 
list(ts.static_order()) 

结果:

赤天化股票['H', 'F', 'G', 'D', 'E', 'A', 'B', 'C']

赤天化股票在上面的示例中,我们首先使用字典创建图,其中键是传出节点,值是它们的邻居集。之后,我们使用图形创建sorter的实例,然后调用static_order函数以产生排序。请记住,此顺序可能取决于插入顺序,因为当2个节点处于同一图形级别时,它们将按插入顺序返回。

除了静态的排序,此类还支持节点的并行处理,比如与任务队列工作。

IPv6范围的地址

Python 3.9中引入的另一个变化是可以指定IPv6地址的范围。对不不熟悉IPv6的人来说,通过IPv6范围,它可以用来验证IP的有效性。范围可以在IP地址的末尾使用%符号指定,例如"3FFE:0:0:1:200:F8FF:FE75:50DF%2"。该IP地址为范围内2,即链接本地地址。

因此,如果需要在Python中处理IPv6地址,现在可以这样处理:

from ipaddress import IPv6Address 
addr = IPv6Address('ff02::fa51%1') 
print(addr.scope_id) 

结果为:

"1" – 表示网卡本地地址。

赤天化股票但是,使用IPv6范围时应注意一件事。使用基本的Python运算符进行比较时,范围不同的两个地址不相等。

新math功能

Python 3.9在math模块中,添加或改进了许多其他功能。

import math 
math.gcd(80, 64, 152) 

8

以前计算最大公因数的函数(gcd)只能应用于2个数字,所以,我们不得不要变相使用math.gcd(80, math.gcd(64, 152))的方法来处理。从Python 3.9开始,gcd可以将其应用于任意数量的值。

math模块的新增加的功能是math.lcm:

math.lcm(4, 8, 5) 

40

赤天化股票math.lcm用来计算其参数的最小公倍数。与gcd相同,它允许可变数量的参数。

还有两个新增加的功能是math.nextafter和math.ulp:

math.nextafter(4, 5) 

4.000000000000001

math.nextafter(9, 0) 

8.999999999999998

math.ulp(1000000000000000) 

0.125

math.ulp(3.14159265) 

4.440892098500626e-16

math.nextafter(x, y)功能是非常简单:它表示往后面浮动x到y趋势,同时增加浮点数精度的近似(根据确实补0或者9)。

而math.ulp用作数值计算精确的测量。最简短的解释是使用示例:

赤天化股票假设我们没有64位计算机。相反,我们只有3位数字。用这3位数字可以表示3.14而不是3.141。使用3.14,我们可以代表的最接近的较大数字是3.15,这2个数字相差1个ULP(最后一个单位),即0.1。因此,math.ulp返回值如上面示例。

新的字符串函数

Python 3.9中,字符串也添加了两个新的便捷功能:

removeprefix,去掉前缀

"someText".removeprefix("some") 

结果为"Text"

removesuffix,去掉后缀

"someText".removesuffix("Text") 

赤天化股票"some"

对这两个函数的功能可以使用string[len(prefix):]前缀和string[:-len(suffix)]后缀来实现的功能。但是这样的操作在日常很常见,所以增加这两个函数可以带来很多便捷。

HTTP代码

还有一个需要提及的新功能是HTTP模块中已经增加了状态码http.HTTPStatus。即是:

import http 
http.HTTPStatus.EARLY_HINTS 
# <HTTPStatus.EARLY_HINTS: 103> 
http.HTTPStatus.TOO_EARLY 
# <HTTPStatus.TOO_EARLY: 425> 
http.HTTPStatus.IM_A_TEAPOT 
# <HTTPStatus.IM_A_TEAPOT: 418> 

http.HTTPStatus这些状态码会对我们处理http协议中的很多问题带来便捷。

结论

赤天化股票Python 3.9目前还处于Alpha阶段,下个月发布beta版本,到正式版发布已经为时不多了,希望该文章介绍能对我们版本升级更换有所帮助。

到此这篇关于最值得期待的Python 3.9的新功能的文章就介绍到这了,更多相关Python 3.9的新功能内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的赤天化股票相关的文章,希望大家以后多多支持脚本之家!

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